决策树

决策树算法是从数据的特征出发,并以此作为基础划分不同的类。

BCC 工具使用

正常来说,如果要使用 eBPF 提供的能力,需要完成 “编写BPF代码-编译成字节码-注入内核-获取结果-展示” 这一整套流程,而且会非常复杂。

而 bcc 是通过 Python 编写的一个 eBPF 工具集,使得上述的 整个过程更加便捷。

eBPF 简介

Berkeley Packet Filter, BPF 提供了强大的网络包过滤规则,可以确定应该检查哪些流量、忽略哪些流量等,而内核近几年发展的 Extended BPF, eBPF 实际上将应用范围,处理效率进行了更新。

eBPF 是 Linux 内核近几年最为引人注目的特性之一,通过一个内核内置的字节码虚拟机,完成数据包过滤、调用栈跟踪、耗时统计、热点分析等等高级功能。

采样算法

经常会在各类的算法中看到 “蒙特卡罗” (Monte Carlo) 的字样,例如 Markov Chain Monte Carlo, MCMC、以及 AlphaGo 使用的蒙特卡洛搜索树。

在使用 Monte-Carlo 时,除了所谓的采样之外,在解决贝叶斯问题的时候,很多地方还使用了积分,这时就是通过 Monte-Carlo 的样本和去近似积分。

而所谓的采样,实际上就是根据某种分布去生成一些数据点,最简单的例如抛硬币、掷骰子等,服从均匀分布。

Stan 简介

概率建模分析使用较多的三个软件有 Stan PyMc3 Edward ,其中后者是 Google 出品的,据说在某些场景下要比 Stan 快很多。

Stan 是一种语言,可以在生物、物理、工程等领域进行统计建模、数据分析、预测等。

Prophet 使用简介

Beringei 内存时序数据库

Facebook 在 2017.02.03 开源了一个高性能内存时序数据存储引擎 Beringei ,用来解决监控数据的存储和查询需求,具有快速读写、高压缩比等特性。

这里简单介绍。

R 语言绘图

原生的 R 语言提供了非常强大的绘图功能,基本不需要其它辅助,就可以绘制非常炫目的图片,再加上各种各样的神级 R 包 (例如 ggplot2plotly 等),更是如虎添翼。

另外,Python 语言中的 Matplotlib 库,同样提供了非常强大的绘图功能。

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