Python 绘图方法

2019-09-28 Saturday     program , linux

介绍一些 Python 中常见的图片绘制方法。

箱形图

用作显示一组数据分散情况资料的统计图,会显示中位数、四分位数、异常值等信息,可以直观查看样本的统计特征值。

各个特征点对应的信息为:

  • 中位数 Median(Q2/50th Percentile) 所有数据排序后的中间值。
  • 第一四分位数 First Quartile(Q1/25th Percentile) 样本数值小到大排列第 25% 的数字。
  • 第三四分位数 Third Quartile(Q3/75th Percentile) 样本数值小到大排列第 75% 的数字。
  • 四分位距 Interquartile Range, IQR 第三四分位数与第一四分位数的差距。

另外,最大最小值通过 Q3 + 1.5 * IQR 以及 Q1 - 1.5 * IQR 进行计算,超过这一范围的就被称为异常值 (Outliers) 。

中间的细线也被称为 Whisker ,所以,箱型图也被称为箱须图 Box-Whisker Plot 。

boxplot VS pdf

如下是一个简单的 Python 代码。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(100)
data = np.random.normal(size=(1000, 3), loc=[0, 1, 3.5], scale=[1, 1.5, 3])
plt.boxplot(data, labels=["A", "B", "C"], sym="o")
plt.show()


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