Python ORM 简介

2017-05-23 Tuesday     program , python

很多数据库都可以通过相应的库,直接编写原生的 SQL 语句进行操作,实现增删改查,但是如果功能比较复杂,就会导致重用性不强。

Object Relational Mapping, ORM 建立在数据库 API 之上,使用关系对象映射进行数据库操作;简言之,将对象转换成 SQL,然后使用数据 API 执行 SQL 并获取执行结果。

SQLAlchemy

可以直接使用 pip install SQLAlchemy 命令安装,详细可以查看 www.sqlalchemy.org

使用类

SQLAlchemy 有多种方式,通过 declarative_base() 会生成一个 class 对象作为基类,这也是在大型项目中使用最多的一种场景。

注意,SQLAlchemy 无法修改表结构,如果需要可以使用 SQLAlchemy 开发者开源的另外一个软件 Alembic 来完成。

1. 创建表

# -*- coding: utf8 -*-

import sqlalchemy as orm
from sqlalchemy import Column, Integer, String, text, TIMESTAMP
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

# 创建实例,并连接test库,同时回显信息
# 链接地址格式为: "数据库类型+数据库驱动名称://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名"
engine = orm.create_engine("mysql+mysqldb://root:new_password@127.0.0.1:5506/test", encoding='utf-8', echo=True)

BaseModel = declarative_base()  # 生成orm基类

class User(BaseModel):
    __tablename__ = 'user'  # 表名

    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    name = Column(String(32))
    password = Column(String(64))

BaseModel.metadata.create_all(engine) # 创建表结构,通过父类调用子类
#BaseModel.metadata.drop_all(engine)   # 删除所有表

运行时会显示相关信息,包括生成的 sql 语句。

2 数据增删改查

# -*- coding: utf8 -*-

import sqlalchemy as orm
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# 创建实例,并连接test库,同时回显信息
# 链接地址格式为: "数据库类型+数据库驱动名称://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名"
#engine = orm.create_engine("mysql+mysqldb://root:new_password@127.0.0.1:5506/test", encoding='utf-8', echo=True)
engine = orm.create_engine("mysql+mysqldb://root:new_password@127.0.0.1:5506/test", encoding='utf-8')

BaseModel = declarative_base()  # 生成orm基类

class User(BaseModel):
    __tablename__ = 'user'  # 表名

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32))
    password = Column(String(64))

    def  __repr__(self):
        return "<User(name='%s',  password='%s')>" % (self.name, self.password)

#BaseModel.metadata.create_all(engine) # 创建表结构,通过父类调用子类
SessionModel = sessionmaker(bind = engine)  # 注意返回的是一个Class而非实例
session = SessionModel()

# 1. 写入数据
#user1 = User(name="test1", password="just for test")
#user2 = User(name="test2", password="just for test")
#user3 = User(name="test3", password="just for test")
#
#session.add(user1)  # 添加一个
#session.add_all([user1, user2, user3])  # 添加多个
#user2.name = "change2"  # 只要未提交可以直接修改
#session.commit()  # 提交或者 session.rollback() 回滚

# 2. 查询数据
query = session.query(User)
#print query  # 只打印查询的SQL语句
#print query.all()    # 查询所有
#print query.first()  # 查询第一条
#user1 = query.filter_by(name = "test1").first()   # 过滤单条数据
#user1 = query.filter(User.name == "test1").all()  # 查询所有name是'test1'的用户,注意等值判断
#user1 = query.filter(User.id >= 2).all()          # 通过ID查询
#user1 = query.filter(User.id >= 2).filter(User.id < 5).all()  # 多条件查询
#print user1    # 会调用User.__repr__()函数,或者 print user1.name, user1.password

# 3. 修改数据
user1 = query.filter_by(name = "test1").first()   # 过滤单条数据
user1.name = "update1"
#session.rollback()      # 如果不需要可以直接回滚
session.commit()

TimeStamp

在使用 db.create_all() 进行初始化创建表的时候,如果为 Column 指定了 default 的值,并不会影响创建的表中的对应列的默认值,这些 default 的值仅仅是在使用 SQLAlchemy 系统插入值的时候会提供默认值。

如果你希望影响 MySQL 中 Column 的默认值,必须使用 server_default 来指定,例如要设置一个 Colmun 默认值为0 ,则需要设定 server_default=text('0')

使用下面的代码创建一个默认值不为空的 TIMESTAMP Column :

gmt_modify = db.Column(db.TIMESTAMP(True), nullable=False)
gmt_create = db.Column(db.TIMESTAMP(True), nullable=False)

如果对一个 TIMESTAMP Column 使用了 nullable=False 属性,那么对于 MySQL 5.6 会自动将第一列加入 DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,而对于之后的列则设置为 NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00'

然而,对于上述的 gmt_modify 会在每次更新该 Recored 的时都会自动更新,所以,如果需要给时间戳类型加入默认值,但不在每次更新的时候自动更新时间戳,可以这样做:

#----- 每次更新条目的时候,本字段会自动更新时间戳
gmt_modify = db.Column(db.TIMESTAMP(True), nullable=False)
#----- 创建时间,每次更新条时,本字段不会自动更新时间戳
gmt_create = db.Column(db.TIMESTAMP(True), nullable=False, server_default=text('NOW()'))
gmt_create = db.Column(db.TIMESTAMP(True), nullable=False, server_default=text('CURRENT_TIMESTAMP'))

使用 default

也可以把默认值设置为空,然后通过 SQLAlchemy Column 提供的 default 在 python 层面自动加入默认值:

gmt_modify = db.Column(db.TIMESTAMP(True), nullable=True, default=func.utcnow())

这种情况下,MySQL 中没有设定 updatetime 的默认值,但是在给 Column 赋值的时候,python 会使用 utcnow 自动为其加入默认值。

也就是说,这是在 SQLAlchemy 层面实现的,并不是在 MySQL 中实现的。

参考



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